Supervised learning algorithms like Random Forests, XGBoost, and LSTMs dominate crypto trading by predicting price directions ...
Projekt end-to-end: od surowych danych → feature engineering → trening modeli → walidacja czasowa → kalibracja → symulacja turnieju. GÅ‚ówny cel: przewidywanie prawdopodobieÅ„stwa wygranej w meczu (A vs ...
. ├── data/ # raw and combined CSVs (auto-downloaded) ├── models/ # trained model + metadata + match_history ├── src/ │ ├── __init__.py ...
Some results have been hidden because they may be inaccessible to you
Show inaccessible results